SPAUN — функциональная компьютерная модель головного мозга


компьютерная модель головного мозга
Исследователи из Университета Ватерлоо сообщают о создании некоторой модели человеческого мозга.
При помощи open source нейросимулятора Nengo, они эмулировали работу 2,5 миллионов нейронов, разделённых по функциональности, в соответствии с реальными отделами человеческого мозга.

Симулятор мозга — SPAUN — (Semantic Pointer Architecture Unified Network — единая сеть, на основе архитектуры семантических точек) имитирует биологические особенности каждого нейрона ( какие нейротрансмиттеры используются, как генерируются электрические сигналы в клетке, как осуществляется коммуникация между клетками).
Эта сеть используется для обработки визуальных образов (через «глаз» с разрешением 28х28 пикселей) и управляет механическим манипулятором, с помощью которого SPAUN отвечает на полученные задания (перцепционные, когнитивные и моторные) — пишет ответы на вопросы и задания.

Ссылки
http://models.nengo.ca/spaun
Функциональная компьютерная модель головного мозга


Добавить комментарий

Arduino

Что такое Arduino?
Зачем мне Arduino?
Начало работы с Arduino
Для начинающих ардуинщиков
Радиодетали (точка входа для начинающих ардуинщиков)
Первые шаги с Arduino

Разделы

  1. Преимуществ нет, за исключением читабельности: тип bool обычно имеет размер 1 байт, как и uint8_t. Думаю, компилятор в обоих случаях…

  2. Добрый день! Я недавно начал изучать программирование под STM32 и ваши уроки просто бесценны! Хотел узнать зачем использовать переменную типа…

3D-печать AI Android Arduino Bluetooth CraftDuino DIY IDE iRobot Kinect LEGO OpenCV Open Source Python Raspberry Pi RoboCraft ROS swarm ИК автоматизация андроид балансировать бионика версия видео военный датчик дрон интерфейс камера кибервесна манипулятор машинное обучение наше нейронная сеть подводный пылесос работа распознавание робот робототехника светодиод сервомашинка собака управление ходить шаг за шагом шаговый двигатель шилд юмор

OpenCV
Робототехника
Будущее за бионическими роботами?
Нейронная сеть - введение