После прохождения прошлогоднего курса (Stanford Machine Learning class от ), David Singleton решил создать какой-нибудь интересный проект с использованием полученных знаний. В качестве такого проекта он выбрал проект, который приводился в качестве примера на лекциях по машинному обучению — машину, управляемую при помощи .
Но так как хаммера под рукой не оказалось — он взял за основу простую радиоуправляемую машинку, смартфон под управлением Android и, разумеется, , которая использовалась для передачи команд с ПК на пульт управления машинкой.
Touch me – технология управления роботами с использованием дополненной реальности.
Думаю, в , с использованием программы визуализации — и вполне можно повторить это дело :)
Разработчики из университета Карнеги-Меллона представили — треугольный контроллер, позволяющий через управлять ДУ-устройствами, используя смартфон или ноутбук.
, в очередной раз доказывает всем, что область его использования намного шире, чем просто игровой контроллер:
японская компания Yaskawa Electric, на выставке International Robot Exhibition 2011 продемонстрировала дистанционное управление своим роботом , при помощи Kinect-а.
В Японии, в лаборатории Hasegawa Lab, учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — ), для управления роботом (Kawada Industries).
и как всегда — рулит :) Причём, в прямом смысле :) В данном случае — Arduino, модуль (Voice Recognition Module — модуль распознавания голоса) и (модуль для проигрывания mp3) используются для голосовой активации робота пылесоса Roomba 530.
Супер! :)
Взяв за основу код примера напишем код класса ArServo, для управления , подключённой к .
Управление осуществляется через последовательный порт, по протоколу .