Учиться никогда не поздно, а таким увлекательным вещам, как ИИ, даже весело.
Стэнфордский университет предлагает бесплатные онлайн-курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту:
Недавно здесь была про результаты исследований японских учёных из лаборатории Hasegawa Lab.
Учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — ), для управления роботом HIRO (Kawada Industries) с целью решения задач на основе базовых знаний ( т.е. алгоритм ИИ делает предположения и принимает решения на основе своего предыдущего опыта).
Новость как новость, обошла все околонаучные и IT-ные порталы, с пометкой про ещё один шаг в сторону разумных машин с искусственным интеллектом на борту.
И всё бы ничего — в новостных лентах часто появляются новости про очередные мега-достижения в науке и технике, но зайдя на сайт можно обнаружить статьи в формате PDF про их исследования и, что ещё более важно, проект на C++:
В Японии, в лаборатории Hasegawa Lab, учёные использовали «самоорганизующуюся инкрементную нейронную сеть» (Self-Organizing Incremental Neural Network — ), для управления роботом (Kawada Industries).
Джеф Хокинс (Jeff Hawkins), автор книги («Об Интеллекте»), рассказывает почему сейчас самое время понять мозг и инженерию интеллекта.
В своём 10-минутном докладе, на симпозиуме 2011 MIT150: Brains, Minds and Machines,
Джеф Хокинс представляет основные причины, которые помогут ответить на вопросы о разуме: детальная теория мозга и развитие машин, которые работают на этих принципах.