Продолжаем следить за судьбой проекта социального робота , в котором используется открытое ПО (ОС и операционная система для роботов — ).
Сегодня, в блоге разработчиков робота, появилась запись об использовании Qbo 3D-сенсора ASUS Xtion Pro Live (по принципу действия схож с сенсором ).
Возможность автономной локализации имеет очень важное значение для автономных роботов, которые должны адаптироваться к окружающей среде. В робототехнике, этот метод известен как (Simultaneous Localization And Mapping — Метод одновременной навигации и построения карты). SLAM, может быть реализован различными алгоритмами, в 2D или 3D-среде, используя различные типы датчиков (лазерные дальномеры, гидролокаторы, , и т.д.).
Проект социального робота , очень интересен. Хотя бы тем, что является примером использования открытого ПО (ОС и операционной системы для роботов — ).
А так же — наглядным примером использования и реализации различных методов робототехники.
Совсем недавно мы рассмотрели такое понятие, как . На примере робота пылесоса , мы увидели, как работает SLAM на основании данных от лазерного (и ). На примере же робота Qbo, можно рассмотреть реализацию визуального SLAM-а.
Sebastian Klose (Ph.D. student из Technology University Munich) реализует интеграцию визуального -а с данными от IMU (Inertial measurement unit — инерционое измерительное устройство).
SLAM — Simultaneous Localization And Mapping — Метод одновременной навигации и построения карты — метод, используемый роботами и автономными транспортными средствами для построения карты в неизвестном пространстве или для обновления карты в заранее известном пространстве с одновременным контролем текущего местоположения и пройденного пути.
Qbo — это полуметровый социальный робот от фирмы (похоже, разработка ведётся в Испании, а производиться робот будет в Тайване).
Работает робот на ПО с открытым исходным кодом ( и (от компании )).
В 9-й лекции из серии (на которую навёл уважаемый ) рассказывает про проблемы и использование компьютерного зрения в робототехнике.
Лектор рассказывает про стереозрение, использование алгоритма SIFT и слежение за объектами.
забавно — все примеры изначально рассматриваются на его сотовом телефоне :)